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InternLM 持续开源高质量的大语言模型以及
用于开发和应用的全栈工具链。

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我们发布了 InternLM3，开源了一个80亿参数的指令模型 InternLM3-8B-Instruct，专为通用用途和高级推理而设计。该模型具有以下特点：

• 以更低成本实现更强性能： 在推理和知识密集型任务上的最先进性能超越了 Llama3.1-8B 和 Qwen2.5-7B 等模型。值得注意的是，InternLM3 仅使用4万亿个高质量标记进行训练，相比同等规模的其他LLM节省了75%以上的训练成本。

• 深度思考能力： InternLM3 支持深度思考模式，通过长链思维解决复杂推理任务，同时也支持流畅用户交互的正常响应模式。

文档导航

快速开始

• Web 聊天界面
• 本地聊天
• InternLM API

推理

• 使用 Hugging Face Transformers 进行推理
• 对话格式

本地运行

• 使用 Ollama 运行 InternLM
• 使用 llama.cpp 运行 InternLM
• 使用 llamafile 运行 InternLM
• 使用 MLX 运行 InternLM
• 使用 Text Generation Inference (TGI) 运行 InternLM

部署

• LMDeploy 推理
• 使用 vLLM 部署 InternLM
• 使用 SGLang 部署 InternLM

训练

• 使用 XTuner 微调 InternLM
• 使用 InternEvo 训练 InternLM
• 训练

应用

• OpenAOE 多模型对话
• 使用 LangChain 集成 InternLM
• 使用 LazyLLM 部署 InternLM
• 使用 LlamaIndex 集成 InternLM
• 使用 Open WebUI 部署 InternLM

智能体

• Lagent
• 采用 PAL 在 InternLM1-Chat 上评测 GSM8K

长上下文

• InternLM with Long Context

模型介绍

• InternLM3
• InternLM2.5
• InternLM2
• InternLM

切换语言

• English